Riset Terkini dalam Software Engineering (2024–2026)
Sebagai dosen Software Engineering, saat ini terdapat beberapa bidang riset yang sangat berkembang dan memiliki peluang publikasi tinggi pada jurnal bereputasi (Scopus Q1/Q2). Tren terbesar didominasi oleh integrasi Artificial Intelligence (AI), Generative AI, DevOps, Cloud Native Architecture, dan Software Quality Engineering.
1. AI-Assisted Software Engineering
Fokus Penelitian
- Penggunaan ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Claude dalam SDLC.
- AI untuk code generation.
- AI untuk code review.
- AI untuk debugging otomatis.
- AI untuk dokumentasi perangkat lunak.
Contoh Topik Penelitian
- Analisis Pengaruh GitHub Copilot terhadap Produktivitas Programmer.
- Evaluasi Kualitas Kode yang Dihasilkan Generative AI.
- Framework AI-Assisted Software Development untuk UMKM.
Publikasi Terbaru
Generative Software Engineering
Huang et al. (2024)
"Generative Software Engineering"
Mengkaji penggunaan LLM dan Generative AI pada seluruh fase Software Engineering.
AI-Driven Innovations in Software Engineering
Alenezi (2025)
Membahas dampak AI terhadap pengembangan perangkat lunak modern.
2. Generative AI for Requirements Engineering
Fokus Penelitian
- AI untuk elicitation kebutuhan.
- AI untuk User Story Generation.
- AI untuk UML otomatis.
- AI untuk Software Requirement Specification (SRS).
Contoh Topik
- ChatGPT untuk Otomatisasi User Story.
- Generative AI untuk Penyusunan Dokumen SRS.
- AI-Based Requirement Validation.
Publikasi Terbaru
Generative AI for Requirements Engineering
Cheng et al. (2024)
Systematic Literature Review mengenai penggunaan Generative AI dalam Requirements Engineering.
3. Software Architecture & Cloud Native Engineering
Fokus Penelitian
- Microservices.
- Serverless Computing.
- Kubernetes.
- Cloud Architecture.
- Containerization.
Contoh Topik
- Evaluasi Arsitektur Microservices pada Marketplace.
- Kubernetes Adoption Framework.
- Cloud Native Software Development Maturity Model.
Publikasi Terbaru
Emerging Trends in Software Architecture
Su et al. (2025)
Mengidentifikasi tren dominan seperti Kubernetes, Cloud Native, Serverless, dan Observability dalam arsitektur perangkat lunak modern.
4. Software Testing dan Quality Assurance
Fokus Penelitian
- Automated Testing.
- AI Testing.
- Mutation Testing.
- Test Case Generation.
- Continuous Testing.
Contoh Topik
- AI-Based Test Case Generation.
- Otomatisasi Pengujian Web Application menggunakan Selenium.
- Framework UAT berbasis AI.
Publikasi Terbaru
Software Testing Evolution
Akhtar (2025)
Mengkaji evolusi metode pengujian perangkat lunak modern dan tantangan software quality assurance.
5. DevOps dan Continuous Delivery
Fokus Penelitian
- CI/CD.
- Infrastructure as Code.
- DevSecOps.
- Observability.
- Site Reliability Engineering.
Contoh Topik
- Implementasi DevOps pada Startup.
- Pengukuran DevOps Maturity.
- DevSecOps Framework untuk Sistem Akademik.
Publikasi Terbaru
Software Engineering Insights 2025
Menjelaskan hubungan AI, Cloud Computing, DevOps, dan CI/CD sebagai tren utama Software Engineering modern.
6. Software Engineering Education
Fokus Penelitian
- Pembelajaran pemrograman dengan AI.
- TPACK dalam Software Engineering.
- AI Literacy untuk programmer.
- Project Based Learning.
Contoh Topik
- Pengaruh ChatGPT terhadap Kemampuan Coding Mahasiswa.
- Model TPACK untuk Pembelajaran Software Engineering.
- AI Literacy Framework bagi Mahasiswa Informatika.
Publikasi Terbaru
Software Engineering Education in the Era of Conversational AI
Sengul et al. (2024)
Membahas dampak AI dan LLM terhadap pendidikan Software Engineering dan kebutuhan penelitian lanjutan dalam kurikulum.
7. AI-Driven Empirical Software Engineering
Fokus Penelitian
- Developer Productivity.
- Human-AI Collaboration.
- Software Analytics.
- Evidence-Based Software Engineering.
Contoh Topik
- Analisis Produktivitas Programmer Menggunakan AI.
- Human-AI Pair Programming.
- AI Adoption pada Tim Software Development.
Publikasi Terbaru
Generative AI and Empirical Software Engineering
Treude & Storey (2025)
Menjelaskan bagaimana Generative AI mengubah paradigma penelitian empiris dalam Software Engineering.

Tidak ada komentar:
Posting Komentar